Caso de Estudio Under Armour

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Under Armour Mejora la Carga de Datos Maestros en SAP con Automate Studio

Resumen Ejecutivo: Under Armour, innovador líder en ropa deportiva, ha mejorado el rendimiento de la carga de datos maestros en SAP al implementar Automate Studio, reduciendo el tiempo de procesamiento de datos en un 80%. 

Desafíos: Desde su implementación de SAP en 2006, Under Armour enfrentó el desafío de manejar un volumen creciente de datos debido a la expansión de su línea de productos. La necesidad de transferir grandes cantidades de datos dos veces al año durante el proceso de creación de productos de temporada se convirtió en un cuello de botella significativo. 

Perfil del Cliente: 

  • Under Armour 
  • Fundada en 1996 por el exjugador de fútbol de la Universidad de Maryland, Kevin Plank. 
  • Diseña, comercializa y distribuye una línea completa de ropa y calzado deportivo. 
  • Proveedor oficial de equipos universitarios y profesionales en América del Norte y Europa. 

Solución: La adopción de Automate Studio permitió a Under Armour automatizar las transacciones MM01, liberando al personal de TI de la carga de la entrada de datos y devolviendo el poder a los usuarios finales. Esto resultó en una transferencia de datos de temporada más rápida y eficiente. 

Resultados: 

  • Reducción del tiempo de transferencia de datos de temporada en un 80%: De 550-600 horas-persona a 112 horas. 
  • Creación de correcciones ad hoc en mucho menos tiempo: Mejorando la capacidad de respuesta del equipo de TI. 
  • Empoderamiento de los usuarios finales: Permitiendo la ejecución de transferencias de datos sin intervención excesiva de TI. 

Planes Futuros: Con una línea de productos en constante crecimiento, Under Armour continuará buscando nuevas formas de automatizar la transferencia de datos para procesos empresariales SAP cada vez más complejos. 

Conclusión: Under Armour ha establecido un nuevo estándar en la gestión de datos maestros en SAP, demostrando que la automatización de procesos es esencial para mejorar la eficiencia y el rendimiento empresarial. 

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